Simone什么是平稳信号和非平稳信号，怎么区别？
的有关信息介绍如下：
首先，让我们深入探讨随机信号的奥秘。随机信号，本质上是随机过程中的一个个随机变量，它们的表现形式是观测值，每次测量都会得到一组数据，而非固定值。要揭示随机变量的特性，需要进行大量统计观测，以捕捉其概率分布。对于随机过程，我们所见的波形是其一次具体的表现，是无数随机变量测量结果的集合。
平稳信号，就像高斯白噪声和口腔中的浊音，它们的信息量相对较小，且统计特性在时间上保持不变。其核心特征是统计量与时间起点无关，比如期望值，无论何时测量，结果都是一致的。对于随机过程，这表示其期望波形（或稳态波）是直流信号，即在恒定的基线上有随机的波动，这些波动虽看似随机，但其实遵循着规律。例如，直流信号叠加白噪声就是平稳随机信号的典型例子。
相反，非平稳信号则打破了这种静止的规律，其统计特性随时间变化，持续引入新的信息。非平稳信号中的“新息”是指当前信号值与预测信号值的差异，预测信号基于过去信号的统计特性，但非平稳性意味着这些预测无法完全准确。简单来说，如果你观察到一个像 f(t)=t 的确定信号叠加白噪声，这就是非平稳的一个实例。在非平稳信号中，稳态波不再是简单的直流，而且随机波动不可预测。例如，语音信号尽管存在短时平稳性，但总体上是非平稳的，这在雷达信号中也有所体现，线性预测对这类信号的预测效果会受限于无法完全预测的新息。
